
2026年3月29日,马斯克又在X上抛出一句话:“特斯拉的AI自动驾驶将比东谈主类驾驶员安全10倍以上。”
10倍,到底是个什么观点?
要是FSD真比东谈主类安全10倍,是不是意味着咱们不错省心在后座寝息?
要是仅仅“选拔性呈现”的数据游戏,那真实的差距又有多大?
马斯克说的10倍是怎么算出来的,是的确假?
特斯拉到底作念了什么,智商把事故率压到这样低?
这篇著作就帮众人剖开了来看。
01 十倍数据从何而来?
咱们先把马斯克这句话里最枢纽的东西扒出来——阿谁“10倍”,到底是怎么算出来的?
谜底在两份叙述里。
第一份:特斯拉安全叙述
特斯拉每季度王人会出一份安全叙述,就以2025Q1季度叙述为例:
使用 Autopilot 技能的车辆平均每行驶 774 万英里(约 1076.7 万公里)才会发生一次事故
第二份:好意思国NHTSA的数据
字据好意思国国度公路交通安全照应局(NHTSA)与联邦公路照应局(FHWA)发布的叙述:
好意思国平均每行驶70.2万英里(约113万公里)就会发生悉数车祸。
然后,算一下:
744/70.2≈10.6
这不是马斯克随口编的,是特斯拉官方叙述里的数字。
发布周期
开启 Autopilot 车辆事故拆开里程
全好意思东谈主类驾驶平均事故拆开里程
测算的安全倍数
2025 年 Q1
744 万英里
70.2 万英里
10.6 倍
2025 年 Q2
669 万英里
70.2 万英里
9.5 倍(接近 10 倍)
2025 年 Q3
636 万英里
70.2 万英里
9.1 倍
02 特斯拉是怎么作念到的?技能拆解
2025年4月,特斯拉副总裁陶琳共享了一段马斯克的视频。视频里马斯克说了一段话,把特斯拉自动驾驶的底层逻辑讲得很明晰:
“不论谈路标线是否正确,以至即便出现UFO降落路中央这样的极点情况,车辆王人不应发生碰撞。”
这句话的中枢是:幸免碰撞优先于通盘其他教唆。
在谈路交通事故中,超 90% 的诱因是东谈主祸—— 视觉盲区、反应滞后、有策动演叨、疲惫分神、情愫化操作等。而特斯拉能终了10倍安全,是在【技能架构+数据网罗+硬件建树】上多方面终了降维打击。
英伟达CEO黄仁勋也公开示意:“特斯拉在自动驾驶方面遥遥最初!”
技能架构
传统自动驾驶系统长什么样?
“感知→筹画→递次”三个模块分开。录像头先识别出“前边有个车”,然后把信息传给筹画模块,筹画模块再决定“延缓”,终末递次模块实施。每传一次,信息就损耗一次。碰到不规定的物体,比如一个塑料袋飘过来,传统系统可能获胜懵了——因为它的查考数据里莫得“塑料袋”这个标签。
而特斯拉自FSD V12启动,澈底拔除了这个路子。拔帜易帜的是端到端的神经汇注架构————英文叫“Photon In, Control Out”
特斯拉副总裁阿肖克・埃卢斯瓦米共享:
“自动驾驶汽车每时每刻不在面对‘袖珍电车不毛’,通过在东谈主类驾驶数据上进行查考,机器东谈主得以学习与东谈主类价值不雅相一致的步履准则。”
浅易来说:
输入端:录像头视频、导航信息、车速、车身姿态等通盘传感器数据一股脑喂进一个重大的神经汇注。
输出端:标的盘角度、加快踏板开度、刹车力度——没了。
中间莫得“感知成果传递给筹画”的法子,莫得东谈主工设定的接口。神经汇注我方学会“看到什么就该怎么作念”。
然则端到端也面对着最浩劫题:维度怀念
来算一笔账:FSD的输入端,30秒内以36Hz采集7路录像头视频,加上导航、车速、IMU信号……总信息量
止境于数十亿个token。而输出端呢?只好两个递次信号——标的和加延缓。
怎么从几十亿个输入里,自由输出两个正确的教唆?
这即是端到端最难的方位。亦然特斯拉花了这样多年、烧了这样多钱才治理的中枢壁垒。

数据飞轮
1月8日,特斯拉CEO马斯克发文指出:“要终了安全、无东谈主监督的自动驾驶,概况需要100亿英里的查考数
据。实际情况极其复杂,远超念念象。”
算法再牛,没罕有据亦然望梅止渴。
特斯拉最大的上风之一,即是它的车队限制。
2025年第三季度,特斯拉车主使用FSD(监督方法)单日总行驶里程卓越1413万英里。
全球有400万辆特斯拉在路上跑,每一辆王人在干两件事:数据采集与影子方法。
数据采集:当车主开FSD时,系统会记载下多样路况——尤其是那些“差点出问题”的场景。比如东谈主类驾驶员短暂领受了,融会AI刚才的处理可能辨认;比如碰到一个奇怪的龙套物,系统会把这个片断打包传回云表。
影子方法:即使你没开FSD,nba下注系统也在后台肃静运行,拿我方的有策动和你的操作作念对比——“刚才这个弯,我设想这样过,但车主是那么过的,哪个更合理?”
特斯拉每天能网罗止境于500年驾驶时长的数据,但数据多不代表质地高。特斯拉通过用模子自动筛选高价值数据,识别“哪些片断值取得传”,然后把数据送回Dojo超等缱绻机里查考。
硬件配备
软件强,硬件也得跟上。
特斯拉的Autopilot硬件有几个枢纽设想:
8个录像头:360度全诡秘。前视有三颗不同焦距的,兼顾远距离和广角。侧后方录像头施展盲区。天然特斯拉是“纯视觉”路子,但录像头数目和布局过程尽心设想,确保莫得死角。
自研芯片:FSD缱绻单位是特斯拉我方设想的,HW4.0版块算力更强、能跑更大的模子。
冗余设想:枢纽模块有备份,一个出问题另一个能顶上。
固定延伸:特斯拉的神经汇注推理时刻是固定的——不论场景多复杂,系统王人能在毫秒级内给出反应。这在自动驾驶里至关紧迫,保证了车辆步履的可沟通性。
03 网友怎么说?——两派对立
网友的意见分为两派:力挺派和质疑派。
力挺派大多是特斯拉车主,或者耐久暖热自动驾驶的技能喜爱者,对这套技能抱有热烈招供。他们的中枢逻辑很浅易:自动驾驶的官方数据就摆在那里。质疑不错,但至少得拿出另一份数据来对打。
自动驾驶的价值早已不是表面猜念念,而早已过程大王人数据实测:截止当今,特斯拉官网显现智能接济驾驶已卓越89亿英里。
系统能作念到东谈主类难以企及的反应速率,并回避突发龙套;在疲惫驾驶、分神跑神、夜间视野欠安等东谈主类司机高风险场景下,接济驾驶一经能保抓自由判断;从官方统计到大王人车主实测,自动驾驶介入后追尾、碰撞事故率显赫下落,这些可回顾、可复现的数据,远比主不雅感受更有劝服力。
驾驶特斯拉的车主更是直言,FDS体验感很好,这种真实安全感,远比畅谈更有重量。


一样在质疑者眼里,自动驾驶即是将个东谈主的安全交由算法,宣称“东谈主类司机永远不会出现通盘东谈主同期犯合并个错的情况,但同版块的 AI 系统会"。


04 自动驾驶将来会走向何处?
聊完结10倍从哪来、特斯拉怎么作念到的、网友怎么吵的,终末一个问题绕不开:
自动驾驶的将来,到底会走向那处?
这个问题莫得尺度谜底。
从接济驾驶到确凿的自动驾驶,从L2到L4,差的不是一两个功能,而是一个数目级的可靠性进步。
马斯克说“自动驾驶比东谈主类安全10倍”nba下注app下载,这个数字自身会跟着数据波动,会跟着对比口径变化。但它指向的标的是明确的:自动驾驶的安全天花板,正在被少量点推高。
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